Tweet
Anh em kỹ sư mạng, anh em nghĩ gì về vai trò của chúng ta trong kỷ nguyên AI?
Gần đây, AI ngày càng thông minh và được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực mạng, từ tự động hóa, giám sát hệ thống đến xử lý sự cố. Nhưng liệu điều đó có nghĩa là chúng ta sẽ dần bị thay thế? Hay chúng ta chỉ còn vai trò “giám sát AI” mà không thực sự tham gia sâu vào quá trình thiết kế và vận hành mạng?
Tôi tin rằng AI nên là công cụ hỗ trợ, chứ không phải người thay thế chúng ta. Một kỹ sư mạng giỏi không chỉ đơn thuần làm theo gợi ý của AI mà cần hiểu rõ hệ thống, phát hiện vấn đề mà AI có thể bỏ sót và đưa ra quyết định dựa trên kinh nghiệm thực tiễn.
Anh em nghĩ sao? Chúng ta nên chấp nhận “Human-in-the-loop” – con người chỉ giám sát AI, hay thay đổi cách tiếp cận thành “AI-in-the-loop” – nơi AI chỉ là công cụ hỗ trợ để chúng ta làm việc tốt hơn? Hãy cùng thảo luận!
Sự bùng nổ của AI và các cuộc cách mạng đang diễn ra trong thế giới công nghệ thực sự làm nổi bật một mối lo ngại lớn của các kỹ sư mạng. Không ai trong số chúng ta muốn trở thành người chỉ giám sát AI mà muốn tiếp tục thực hiện công việc thực sự của mình trong vai trò kỹ sư mạng. Nghề nghiệp Kỹ sư mạng này vốn dĩ cần sự sáng tạo và kinh nghiệm đóng vai trò quan trọng. Bài viết này đội ngũ VnPro chia sẻ về những suy nghĩ của mình về sự phát triển của AI và cách nó có thể thay đổi ngành kỹ thuật mạng, đồng thời bày tỏ những lo lắng về việc con người có thể bị đẩy vào vai trò giám sát thụ động, chỉ còn làm "human-in-the-loop."
Khái niệm Con Người Trong Vòng Lặp "Human-in-the-loop"
"Human-in-the-loop" là mô hình mà con người vẫn tham gia vào quá trình ra quyết định cuối cùng trong các hệ thống AI. Điều này có thể tạo ra sự bảo vệ và đảm bảo tính minh bạch trong các quyết định AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như bảo mật và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, chúng tôi lo ngại rằng mô hình này có thể dẫn đến việc con người chỉ còn là những người giám sát AI thay vì thực sự tham gia vào công việc sáng tạo và giải quyết vấn đề.
Tóm tắt: Mô hình "Human-in-the-loop" giúp đảm bảo tính minh bạch và an toàn trong quyết định của AI, nhưng có nguy cơ khiến con người chỉ đóng vai trò giám sát thay vì tham gia sáng tạo và giải quyết vấn đề.
Lo lắng về AI thay thế vai trò con người
Mặc dù AI mang lại giá trị rất lớn cho các doanh nghiệp, nhưng chúng không phải lúc nào cũng chính xác, và chúng không thể chịu trách nhiệm cho sai sót. Các lỗi AI có thể dễ dàng được phát hiện khi có sự tham gia của con người trong việc xem xét và phê duyệt. Nhưng nếu con người chỉ đơn thuần là một mắt xích trong vòng lặp ra quyết định, họ có thể mất đi sự tham gia sâu vào quá trình sáng tạo và quyết định.
Liệu các kỹ sư mạng sẽ mất đi cơ hội phát triển và học hỏi nếu chỉ còn là những người giám sát và sử dụng AI thay vì thực sự tham gia vào công việc kỹ thuật, như việc thiết kế mạng hay giải quyết sự cố?
Khả năng của AI trong công việc kỹ sư mạng
Một kỹ sư mạng cần có khả năng nhận ra sai sót mà AI có thể mắc phải, điều này phụ thuộc vào kinh nghiệm cá nhân của họ. Các kỹ sư mạng dày dặn kinh nghiệm không chỉ giám sát AI mà còn có khả năng phát hiện những vấn đề tiềm ẩn mà AI có thể bỏ qua. Tuy nhiên, nếu các kỹ sư mạng mới chỉ là một phần trong "vòng lặp" này mà không có đủ cơ hội học hỏi từ những sai sót của mình, họ có thể không phát triển đủ để trở thành kỹ sư mạng giỏi.
Tóm tắt: Kinh nghiệm cá nhân giúp kỹ sư mạng nhận ra sai sót của AI, nhưng nếu không có cơ hội học từ lỗi lầm, họ khó phát triển thành chuyên gia.
Đề xuất ngược lại "AI-in-the-loop"
Để tránh viễn cảnh trên, chúng ta có một cách tiếp cận khác: "AI-in-the-loop," trong đó AI không phải là người ra quyết định cuối cùng mà là một công cụ hỗ trợ cho kỹ sư mạng. Điều này giúp AI trở thành một trợ thủ đắc lực, cung cấp thông tin, phân tích và giải pháp nhanh chóng để các kỹ sư mạng có thể ra quyết định chính xác hơn và giải quyết vấn đề hiệu quả hơn.
Đây là một ví dụ về việc sử dụng AI trong việc xử lý sự cố định tuyến (routing). Khi một kỹ sư mạng gặp sự cố không ổn định, AI có thể giúp họ tra cứu nhanh chóng các dữ liệu cần thiết và cung cấp thông tin hữu ích từ kho dữ liệu lớn. Thay vì thay thế con người, AI sẽ hỗ trợ kỹ sư mạng trong việc phân tích và đưa ra các giải pháp.
Tóm tắt: Mô hình "AI-in-the-loop" biến AI thành công cụ hỗ trợ kỹ sư mạng, giúp họ phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định chính xác hơn thay vì thay thế con người.
Vai trò của AI trong tương lai của Kỹ Sư Mạng
Việc tích hợp AI vào các công cụ và hệ thống mạng có thể mang lại một cú hích lớn cho công việc của các kỹ sư mạng, đặc biệt trong các lĩnh vực như bảo mật mạng. AI có thể giúp phát hiện các dấu hiệu bất thường trong hệ thống mạng hoặc bảo mật mà con người có thể bỏ qua, từ đó giúp giảm thiểu sự cố và tăng cường bảo mật.
Trong tương lai rất gần, việc các giao diện ngôn ngữ tự nhiên (NLI) sẽ sớm trở thành một phần quan trọng trong công việc của kỹ sư mạng. Thay vì chỉ sử dụng CLI (Command Line Interface) hay API (Application Programming Interface), kỹ sư mạng có thể chỉ cần giao tiếp với thiết bị mạng của mình bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều này sẽ giúp công việc trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn.
Tóm tắt: AI giúp kỹ sư mạng nâng cao bảo mật và hiệu quả công việc, đồng thời giao diện ngôn ngữ tự nhiên sẽ sớm đơn giản hóa cách họ tương tác với hệ thống mạng.
Lời kêu gọi hành động
Cuối cùng, các bạn hãy cùng chia sẻ suy nghĩ của mình về tương lai của ngành này trong bối cảnh AI đang ngày càng phát triển. Mọi người học hỏi và chuẩn bị cho sự thay đổi, tìm kiếm cơ hội để phát triển kỹ năng trong lĩnh vực AI, vì AI sẽ là một phần không thể thiếu trong công việc của kỹ sư mạng trong tương lai.
Kết luận
Dù AI sẽ trở thành một công cụ mạnh mẽ trong công việc của kỹ sư mạng, nó không nên thay thế vai trò của con người mà phải là một công cụ hỗ trợ. Kỹ sư mạng cần phải giữ quyền kiểm soát công việc của mình và sử dụng AI để tăng cường khả năng làm việc của mình, chứ không phải để bị thay thế. AI sẽ mang đến nhiều cơ hội và cải tiến, nhưng các kỹ sư mạng vẫn cần duy trì vai trò sáng tạo và chuyên môn của mình trong ngành.
Gần đây, AI ngày càng thông minh và được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực mạng, từ tự động hóa, giám sát hệ thống đến xử lý sự cố. Nhưng liệu điều đó có nghĩa là chúng ta sẽ dần bị thay thế? Hay chúng ta chỉ còn vai trò “giám sát AI” mà không thực sự tham gia sâu vào quá trình thiết kế và vận hành mạng?
Tôi tin rằng AI nên là công cụ hỗ trợ, chứ không phải người thay thế chúng ta. Một kỹ sư mạng giỏi không chỉ đơn thuần làm theo gợi ý của AI mà cần hiểu rõ hệ thống, phát hiện vấn đề mà AI có thể bỏ sót và đưa ra quyết định dựa trên kinh nghiệm thực tiễn.
Anh em nghĩ sao? Chúng ta nên chấp nhận “Human-in-the-loop” – con người chỉ giám sát AI, hay thay đổi cách tiếp cận thành “AI-in-the-loop” – nơi AI chỉ là công cụ hỗ trợ để chúng ta làm việc tốt hơn? Hãy cùng thảo luận!
Sự bùng nổ của AI và các cuộc cách mạng đang diễn ra trong thế giới công nghệ thực sự làm nổi bật một mối lo ngại lớn của các kỹ sư mạng. Không ai trong số chúng ta muốn trở thành người chỉ giám sát AI mà muốn tiếp tục thực hiện công việc thực sự của mình trong vai trò kỹ sư mạng. Nghề nghiệp Kỹ sư mạng này vốn dĩ cần sự sáng tạo và kinh nghiệm đóng vai trò quan trọng. Bài viết này đội ngũ VnPro chia sẻ về những suy nghĩ của mình về sự phát triển của AI và cách nó có thể thay đổi ngành kỹ thuật mạng, đồng thời bày tỏ những lo lắng về việc con người có thể bị đẩy vào vai trò giám sát thụ động, chỉ còn làm "human-in-the-loop."
| Kỹ sư CCIE Hank chợp mắt trong khi con AI Birdie đảm nhận công việc. |
"Human-in-the-loop" là mô hình mà con người vẫn tham gia vào quá trình ra quyết định cuối cùng trong các hệ thống AI. Điều này có thể tạo ra sự bảo vệ và đảm bảo tính minh bạch trong các quyết định AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như bảo mật và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, chúng tôi lo ngại rằng mô hình này có thể dẫn đến việc con người chỉ còn là những người giám sát AI thay vì thực sự tham gia vào công việc sáng tạo và giải quyết vấn đề.
Tóm tắt: Mô hình "Human-in-the-loop" giúp đảm bảo tính minh bạch và an toàn trong quyết định của AI, nhưng có nguy cơ khiến con người chỉ đóng vai trò giám sát thay vì tham gia sáng tạo và giải quyết vấn đề.
Lo lắng về AI thay thế vai trò con người
Mặc dù AI mang lại giá trị rất lớn cho các doanh nghiệp, nhưng chúng không phải lúc nào cũng chính xác, và chúng không thể chịu trách nhiệm cho sai sót. Các lỗi AI có thể dễ dàng được phát hiện khi có sự tham gia của con người trong việc xem xét và phê duyệt. Nhưng nếu con người chỉ đơn thuần là một mắt xích trong vòng lặp ra quyết định, họ có thể mất đi sự tham gia sâu vào quá trình sáng tạo và quyết định.
Liệu các kỹ sư mạng sẽ mất đi cơ hội phát triển và học hỏi nếu chỉ còn là những người giám sát và sử dụng AI thay vì thực sự tham gia vào công việc kỹ thuật, như việc thiết kế mạng hay giải quyết sự cố?
Khả năng của AI trong công việc kỹ sư mạng
Một kỹ sư mạng cần có khả năng nhận ra sai sót mà AI có thể mắc phải, điều này phụ thuộc vào kinh nghiệm cá nhân của họ. Các kỹ sư mạng dày dặn kinh nghiệm không chỉ giám sát AI mà còn có khả năng phát hiện những vấn đề tiềm ẩn mà AI có thể bỏ qua. Tuy nhiên, nếu các kỹ sư mạng mới chỉ là một phần trong "vòng lặp" này mà không có đủ cơ hội học hỏi từ những sai sót của mình, họ có thể không phát triển đủ để trở thành kỹ sư mạng giỏi.
Tóm tắt: Kinh nghiệm cá nhân giúp kỹ sư mạng nhận ra sai sót của AI, nhưng nếu không có cơ hội học từ lỗi lầm, họ khó phát triển thành chuyên gia.
Đề xuất ngược lại "AI-in-the-loop"
Để tránh viễn cảnh trên, chúng ta có một cách tiếp cận khác: "AI-in-the-loop," trong đó AI không phải là người ra quyết định cuối cùng mà là một công cụ hỗ trợ cho kỹ sư mạng. Điều này giúp AI trở thành một trợ thủ đắc lực, cung cấp thông tin, phân tích và giải pháp nhanh chóng để các kỹ sư mạng có thể ra quyết định chính xác hơn và giải quyết vấn đề hiệu quả hơn.
Đây là một ví dụ về việc sử dụng AI trong việc xử lý sự cố định tuyến (routing). Khi một kỹ sư mạng gặp sự cố không ổn định, AI có thể giúp họ tra cứu nhanh chóng các dữ liệu cần thiết và cung cấp thông tin hữu ích từ kho dữ liệu lớn. Thay vì thay thế con người, AI sẽ hỗ trợ kỹ sư mạng trong việc phân tích và đưa ra các giải pháp.
Tóm tắt: Mô hình "AI-in-the-loop" biến AI thành công cụ hỗ trợ kỹ sư mạng, giúp họ phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định chính xác hơn thay vì thay thế con người.
Vai trò của AI trong tương lai của Kỹ Sư Mạng
Việc tích hợp AI vào các công cụ và hệ thống mạng có thể mang lại một cú hích lớn cho công việc của các kỹ sư mạng, đặc biệt trong các lĩnh vực như bảo mật mạng. AI có thể giúp phát hiện các dấu hiệu bất thường trong hệ thống mạng hoặc bảo mật mà con người có thể bỏ qua, từ đó giúp giảm thiểu sự cố và tăng cường bảo mật.
Trong tương lai rất gần, việc các giao diện ngôn ngữ tự nhiên (NLI) sẽ sớm trở thành một phần quan trọng trong công việc của kỹ sư mạng. Thay vì chỉ sử dụng CLI (Command Line Interface) hay API (Application Programming Interface), kỹ sư mạng có thể chỉ cần giao tiếp với thiết bị mạng của mình bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều này sẽ giúp công việc trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn.
Tóm tắt: AI giúp kỹ sư mạng nâng cao bảo mật và hiệu quả công việc, đồng thời giao diện ngôn ngữ tự nhiên sẽ sớm đơn giản hóa cách họ tương tác với hệ thống mạng.
Lời kêu gọi hành động
Cuối cùng, các bạn hãy cùng chia sẻ suy nghĩ của mình về tương lai của ngành này trong bối cảnh AI đang ngày càng phát triển. Mọi người học hỏi và chuẩn bị cho sự thay đổi, tìm kiếm cơ hội để phát triển kỹ năng trong lĩnh vực AI, vì AI sẽ là một phần không thể thiếu trong công việc của kỹ sư mạng trong tương lai.
Kết luận
Dù AI sẽ trở thành một công cụ mạnh mẽ trong công việc của kỹ sư mạng, nó không nên thay thế vai trò của con người mà phải là một công cụ hỗ trợ. Kỹ sư mạng cần phải giữ quyền kiểm soát công việc của mình và sử dụng AI để tăng cường khả năng làm việc của mình, chứ không phải để bị thay thế. AI sẽ mang đến nhiều cơ hội và cải tiến, nhưng các kỹ sư mạng vẫn cần duy trì vai trò sáng tạo và chuyên môn của mình trong ngành.
✍️Nguyễn Hùng Vĩ và Phòng kỹ thuật - VnPro